5月23日，首届商务大数据博士生论坛在北京大学光华管理学院举行，到场参会者300余人。光华管理学院党委书记冒大卫博士致开幕词，商务统计与经济计量系主任王汉生教授主持论坛。论坛上，来自学界、业界的多位专家就文本挖掘、理论前沿、移动互联网和金融统计多个专题进行了演讲，会议现场嘉宾和观众交互频繁，同时微量网的微量客明日之星即量化精英计划在此论坛上正式启动。
会议上，量邦科技的董事长冯永昌博士发表了“基于数据驱动的金融交易”主题演讲，向与会者介绍了金融大数据时代金融交易的变化。
冯永昌博士首先回顾了传统金融数据的来源以及传统金融交易的方式，接下来介绍了金融大数据时代交易数据的特点，指出金融大数据时代的数据具有高频、高危、噪音大的特点，具体表现为：数据量飞速增加、数据结构日趋复杂、数据交换速度加快。各种金融产品的自由流通带来了海量的基本数据，各种网络和社交媒体的发展带来了复杂的新型数据，二者共同组成了金融大数据，“金融大数据=海量基本数据+复杂类型的新型数据”冯博士总结道。
金融大数据时代对金融交易方式也提出了更高的需求，冯博士介绍到，现在微观金融世界已经步入纳秒级的计算速度，交易标的被人们度量的维度也越来越多维，航拍、图像识别、语音、音频识别等均可作为研究标的。大数据背景下，金融交易已呈现按数据驱动分类的趋势，如基于行情驱动的程序化交易、微观数据驱动的超高频交易、新闻数据驱动的新闻量化交易以及创新数据驱动的新型选股交易等。金融大数据驱动金融交易的一个实例便为通过电影搜索数据预测股价，如通过《私人定制》的搜索热度预测票房情况来驱动华谊兄弟[0.89% 资金 研报]的股票交易，目前谷歌已经将该预测成功率提高到了97%。
最后冯博士还创新的提出了云交易的概念，云交易是金融大数据时代金融交易的创新实现，它是指金融投资运用云计算技术，将投资模型放到云端自动运行。例如，在冯博士创办微量网上，云交易的一个实例就是在债券逆回购理财上的应用，债券逆回购是一种收益高、有投资快感的理财，但是操作难度大，需要每日自己操盘选择利息高点。引入云交易后，投资者可以在策略超市选择逆回购策略，利用手机或者网页启动策略，最后利用云端雇佣机器人[1.93% 资金 研报]帮你操盘，真正实现交易资金不出账户，自由选择专业量化策略，7*24小时托管运行，随时随机自由管理的目的。金融大数据时代，云交易必将成为大势所趋。
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