深圳大学2017年博士研究生招生数字图像处理考试大纲
考试科目代码及名称：3324数字图像处理
一、考试基本要求
本门课程的考试旨在考核学生有关数字图像处理方面的基本概念、基本理论和实际解决问题的能力。
考生应独立完成考试内容，在回答试卷问题时，要求概念准确，逻辑清楚，必要的解题步骤不能省略，图示应清晰正确。
二、考试内容
考试内容以冈萨雷斯(中译本)《数字图像处理》(电子工业出版社)为主。
“数字图像处理”应掌握的重点知识包括：数字图像的基本概念、图像增强、图像复原、彩色图像处理和图像分割。具体内容如下：
数字图像处理基础，重点包括：数字图像处理的基本概念、涵盖内容;数字图像处理系统的组成;图像的感知、取样和量化;数字图像二维线形处理系统的概念及模型描述。
图像增强重点包括：空间域和频域图像增强方法两部分。
图像复原重点包括：图像退化模型;估计退化函数的方法;各种逆滤波复原技术。
图像分割重点包括：间断检测;边缘连接和边界检测;门限处理;基于区域的图像分割。
彩色图像处理重点包括：彩色模型和彩色变换;彩色处理包括伪彩色和全彩色图像处理;彩色图像的平滑、锐化、分割及噪声处理。
三、考试基本题型
试题类型包括简答题、计算题和证明题等。试卷满分为100分。
四、考试形式及时间
考试采用闭卷笔试形式。考试时间为3小时。
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