中科院自动化研究所博士生入学考试模式识别大纲
一、适应报考的专业： 模式识别与智能系统
二、考试题型： 简答题、论述题、计算题
三、基本内容：
模式识别的研究方法
掌握从输入模式的预处理到抽取特征、选择特征到模式分类的基本过程，统计模式识别的基本内涵
线性判别函数与决策面、Fisher线性判别
Bayes决策理论
最小错误概率的Bayes决策和最小风险的Bayes决策
近邻法则与集群(聚类)
近邻法则的一般概念及其错误率
集群属无监督分类，了解C均值算法，集群的离散度准则
特征抽取和选择
离散的KL变换、KL坐标系的产生矩阵
对模式识别的最新进展的概念了解
人工神经网络，支持向量机
四、参考教材：
1 边肇祺编著《模式识别》第二版, 清华大学出版社, 出版时间 2000年
2 杨光正，吴岷，张晓莉编著《模式识别》中国科学技术大学出版社，2001年
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